黑马程序员

全国校区

开班信息

AI时代

软件开发人才需求爆发式增长

医疗领域

腾讯觅影·数智医疗影像平台

基层医院诊断效率提升3倍,误诊率降低40%。累计服务超1000家医院,覆盖中国80%以上的三甲医院。

金融领域

高盛 Marquee 智能投研平台

衍生品定价速度提升20-100倍,交易决策时间从小时级压缩至秒级。管理资产规模超2万亿美元,客户覆盖全球90%的顶级资管机构。

制造行业

MindSphere 工业互联网平台

设备停机时间减少30%,能耗降低 15%。 全球部署超1000个项目,覆盖汽车、电子等12个行业。

物流领域

UPS ORION 路径优化系统

每年减少行驶里程1亿英里,节省燃油成本1亿美元。全球日均处理包裹超2000万件,准时率提升至99%。

零售领域

沃尔玛 AI 库存管理系统

库存持有成本降低20%,缺货率减少16%。支持全球10万家门店,年节省物流成本超30亿美元。

能源行业

国家电网智能巡检 AI

巡检效率提升2倍,人力成本降低40%。覆盖中国95%的输电线路,年减少停电时间超100万小时。

交通领域

Cruise 自动驾驶软件

每车日均服务乘客超20次,事故率低于人类驾驶10倍。计划覆盖美国10个城市,年减少碳排放超10万吨。

教育行业

Knewton 自适应学习平台

学生成绩提升30%,辍学率降低50%。服务全球5000万学生,覆盖K12到高等教育。

农业领域

约翰迪尔 AI 播种系统

每亩产量提升10-15%,化肥使用量减少20%。北美市场占有率超60%,年服务农田超1亿英亩。

法律行业

Luminance 合同审查 AI

合同审查时间从周级缩短至小时级,错误率降低90%。服务全球500强企业,处理合同超10亿份。

工程师的发展方向

AI重构所有行业软件

90%以上的企业级系统将融入AI技术

现在有很多人质疑“AI时代学Java没前途”和“学Java卷”,传统的Java工程师面临淘汰压力,而懂Al的Java开发者将成为市场紧缺人才,抢占未来先机

AI时代,懂Java的AI开发者

将成为时代的新宠儿

  • 90%+

    大中型互联网 应用系统服务器端开发首选Java

  • 世界第一

    TIOBE世界编程语言排行榜83次排名第一

  • 25亿

    全球25亿Java服务在运行

企业级系统的主力语言

金融、电商、物流等领域90%以上的企业级系统都依赖Java开发

AI领域的坚实基础

Java支持机器学习框架和大数据处理工具都是Al技术的核心支撑

炙手可热的复合型人才

懂得将Al技术与Java系统集成的开发者却是企业急需的稀缺人才

Java+Al=突围利器

系统升级以及融入Al功能,Java开发者正是实现融合的关键人才

现在就加入“Al智能应用开发(Java)”课程 掌握Java+Al技能,抓住AI时代的高薪机遇吧
Al智能应用开发(Java)课程

Al智能应用开发(Java)

培养新时代复合型人才

课程融合Java与Al技术,通过实战项目带你掌握智能应用开发 行业专家指导,助你快速转型,迎接Al+软件开发的需求浪潮

Al智能应用开发(Java)
Al智能应用开发(Java)

课程大纲及学习安排【详细版】

第一阶段Java核心与AI开发基础

主要内容

·Java入门、Intellij IDEA、AI辅助工具 ·Java基础语法 ·AI编程思维 ·流程控制 ·数组 ·面向对象编程 ·封装继承、封装、多态、抽象类、接口、静态、代码块 ·File、IO流、日期 ·常用API ·内部类、函数式编程、Lambda、方法引用 ·集合框架 ·Hutool ·大模型应用 ·大模型调用 ·AI好友项目

可掌握的核心能力

1.掌握Java开发环境的配置和搭建
2.掌握AI编程的基本流程
3.掌握变量、数据类型、运算符、流程控制、方法、数组等的使用
4.熟练使用IDEA开发工具
5.全面掌握Java面向对象编程思维和编程技术
6.掌握Java8新增实用技术:Lambda表达式、方法引用、Stream流
7.掌握Java提供的常用API:如String、集合、IO、LocalDate的使用
8.能利用AI编程工具快速开发
9.能利用Hutool工具处理json、发送http请求
10.能调用大模型,开发基础AI应用

第二阶段AI驱动Web开发

主要内容

· HTML、CSS、JS、Ajax、Axios、Maven、Git、MySQL、Mybatis、 SpringBoot、Spring、SpringMVC、MybatisPlus、Redis、Vue3、ElementPlus、Linux、Docker、轻客管家项目、项目设计(AI)、功能实现(AI)

可掌握的核心能力

1. 需求分析与AI辅助开发能力:能够精准拆解项目需求,转化为自然语言描述,并熟练运用AI工具完成需求分析、代码生成、Bug修复等全流程开发任务。
2. AI代码调试、优化能力:具备对AI生成代码的调试、重构与优化能力,确保代码质量符合企业级项目规范,并能精准匹配业务需求。
3. 全栈开发与工程实践能力:熟练掌握基于SpringBoot3+Vue3的前后端分离架构,具备从系统设计、开发到容器化部署的全链路实战能力。
4. 典型业务场景解决方案能力:掌握用户认证、对象存储等Web项目高频业务场景的标准化实现方案。
5. 云原生部署与运维能力:能够基于Linux+Docker完成前后端项目的环境配置、容器化部署。
6. AI提效开发方法论:深入理解AI辅助开发模式,能通过智能工具显著提升设计、编码效率,以及故障排查速度。

第三阶段企业级智能物联网项目

星辰WMS 中州养老

主要内容

星辰WMS是一个面向跨境电商企业的智能化仓储管理平台,依托云计算、物联网(IoT)和人工智能技术,为跨境仓储、物流及供应链管理提供全流程数字化解决方案。平台覆盖入库、库存管理、拣货、出库、智能调度、数据分析等核心业务,支持多仓库协同、多租户(SaaS)模式,并深度融合AI算法优化仓储效率。

可掌握的核心能力

1.掌握前后端分离项目的全流程设计、开发、部署。
2.能够独立开发入库/出库/库存管理等核心模块。
3.能够设计并开发物联网监控系统。
4.能够实现PDA移动端与PC端业务协同。
5.能够集成AI大模型开发智能仓储助手。
6.能够设计高并发技术方案(Redis+MQ集群)。
7.能够实现多租户SaaS技术方案与数据隔离。
8.能够设计并落地用户认证授权技术方案。
9.能够设计并实现智能货位分配算法
10.熟练掌握低代码平台的使用及优化。
11.能够实现第三方物流接口集成。
12.能够编写复杂报表 SQL 并优化查询性能。
13.应用 Redis 缓存和时间序列数据库优化性能。 14.掌握线上故障处理的流程与常用方法。

主要内容

中州养老是一款智能化养老服务管理系统,涵盖了智能健康监测、权限管理、订单管理等多个功能模块,包含了养老员工端后台系统和家属端小程序。该项目采用前后端分离开发模式,本项目前端开发以Vue3+ElementPlus作为基础架构进行开发。后台主要用的技术包含了:SpringBoot、Spring Cache、Knife4j、MySQL、Redis、OSS、微信登录、阿里云IOT物联网等。该课程中还包含了设计内容的学习,包含了表结构设计、接口设计、单体项目架构设计。高级部分添加了性能优化:包含了接口性能优化、索引优化等

可掌握的核心能力

1. 系统设计能力,包含产品需求分析、数据库设计、接口设计、技术方案设计等方面。 2. 前端Vue3开发能力,包含了与后端接口对接,组合式api使用,调试接口的能力 3. 系统优化能力,包含了性能优化、接口优化、sql优化的能力 4. 解决问题能力,包含了bug调试、工具使用的能力 5. Git使用能力,包含了Git分支管理、团队协作开发等能力 6. 项目部署能力,包含了项目打包方式,多环境、服务器部署等能力

第四阶段微服务SCA+AI

主要内容

SpringCloud Aliaba、Spring Cloud Alibaba Ai、Nacos、OpenFeign、Spring Cloud Gateway、 Sentinel、 ElasticSearch、Redis高级、微服务项目常见技术方案、常见面试题

可掌握的核心能力

1.掌握SpringCloud Alibaba微服务技术栈
2.掌握高可靠性的消息队列方案
3.掌握分布式搜索解决方案
4.掌握Redis高级知识及底层原理
5.掌握微服务热点难点面试题及底层原理
6.掌握单体项目迁移至微服务项目常见技术方案
7.掌握Spring Cloud Alibaba AI 构建AI聊天应用方案

第五阶段互联网分布式项目集

云岚到家 四方保险 天机学堂 神领物流

主要内容

本课程以智能家政O2O平台为核心项目,基于Spring Cloud Alibaba微服务架构,完整实现用户端(小程序)、服务端(APP)、机构端(PC)、运营管理端(PC)四端协同的在线家政服务系统。课程涵盖在线下单、智能派单、实时抢单、支付结算、LBS服务追踪等核心业务场景,深度整合MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等分布式中间件,以及微信支付、高德地图、OSS等第三方服务。项目采用AI辅助开发模式,通过代码生成、智能日志分析、自动化测试等技术提升开发效率,让你在掌握高并发微服务设计、分布式事务处理、实时数据处理等企业级技能的同时,获得AI+研发的实战经验,具备独立架构复杂业务系统的能力。

可掌握的核心能力

1.掌握系统需求分析的流程与方法
2.掌握根据产品原型进行系统设计的方法
3.掌握基于三层架构的开发方法
4.掌握使用AI工具进行项目设计、编码、优化的开发方法
5.能够集成AI大模型开发智能预约助手。
6.掌握运营基础管理模块的设计与开发方法
7.掌握客户管理模块的的设计与开发方法
8.掌握门户模块的的设计与开发方法
9.掌握订单管理模块的设计与开发方法
10.掌握支付模块的设计与开发方法
11.掌握优惠券活动管理模块的设计与开发方法
12.掌握抢券模块的设计与开发方法
13.掌握抢单模块的设计与开发方法
14.掌握派单调度模块的设计与开发方法
15.掌握搜索附近模块的设计与开发方法
16 能够独立进行电商项目等多行业项目的设计与开发
17.掌握线上故障处理的流程与常用方法
18.熟悉项目开发的整体流程

主要内容

四方保险项目是一个金融保险销售SAAS平台,依托移动互联网项目为保险销售公司、保险产品需求人提供线上保险销售、产品发布、产品推荐、自动保费计算、收益计算、核保、承保、理赔等业务。平台包括:用户端(小程序)、保险销售管理端(PC),项目基于SpringCloud Alibaba架构,并采用前后端分离开发。项目中包括7大核心模块:保险发布,保费计算,收益试算,保司承保,合同订单,随心配服务,扣款计划。除此之外,项目抽出了:oauth2.0权限服务,统一支付平台,数据采集埋点,对象存储服务、规则引擎等微服务。项目中使用到MySQL、InfluxDB、Redis、SpringCloud-Stream、XXL-JOB、RabbitMQ、规则引擎、OSS、OCR、Nginx等组件,学完本项目将具备大型互联网金融项目经验

可掌握的核心能力

1. 掌握微服务项目业务需求分析能力
2. 掌握微服务项目模块的拆分设计能力
3. 掌握SpringCloud的企业级开发框架的应用能力
4. 掌握SpringCache+Redis的优雅的缓存处理能力
5. 掌握跨业务对象存储实现文件统一管理包括:安全、上传、分片、下载的开发能力
6. 掌握基于Oauth2.0的统一微服权限管理的开发能力
7. 掌握基于SpringCloud-Stream消息驱动使用RabbitMQ的开发能力
8. 掌握基于多种支付三方构建统一支付平台的开发能力
9. 掌握基于多种短信服务商构建统一短信服务平台的开发能力
10. 掌握基于SpringCloud-Gateway+InfluxDB数据采集分析平台的开发能力
11. 掌握使用规则引擎处理业务分析判断的开发能力
12. 掌握Seata分布式事务控制开发能力
13. 掌握基于XXL-JOB并构建统一调度微服务的设计开发能力
14. 掌握微服务项目Nginx相关的性能优化配置能力
15. 掌握周期性扣款计划的业务开发能力
16. 掌握保险的特有业务-保费计算、收益计算的业务开发能力
17. 掌握动态多维度产品发布的设计和开发能力

主要内容

天机学堂是一个生产级的在线教育项目,是一家专注于非学历职业技能培训的“网校”。项目基于SpringCloudAlibaba微服务技术栈,包含在线教育、社交、电商等热点难点问题的企业解决方案,让我们的学员真正做到举一反三。同时项目的完整度、真实度、复杂度都与真实项目非常接近,教学过程遵循企业开发流程,旨在让学生体会真实企业开发,掌握微服务开发的常用技能。

可掌握的核心能力

1. 掌握企业开发的基本模式
2. 了解企业开发环境、持续集成环境的工作模式
3. 掌握跨微服务的业务开发方式
4. 学会基于产品原型和需求做业务流程分析
5. 学会基于产品原型和需求做数据结构设计
6. 学会基于产品原型和需求做接口设计
7. 掌握在线教育项目中的学习辅助系统设计方案
8. 掌握积分、排行榜等系统设计方案
9. 掌握优惠券系统设计方案
10. 掌握常用中间件在微服务开发中的各种使用方式

主要内容

神领物流是一个基于微服务架构体系的"生产级"物流项目系统,这可能是目前你能学习到的最接近企业真实场景的项目课程,其业务完整度、真实度、复杂度会让你感到惊讶,你将学习到智能调度、运输路线规划、支付、运费计算等核心业务,同时你也将学习到在复杂的微服务架构体系下开发以及相关问题的解决。

可掌握的核心能力

1. 将复杂业务进行分解,逐步实现业务需求
2. 划分微服务边界的能力
3. 业务需求绘制系统间的流程图、时序图的能力
4. 对现有功能升级改造的能力
5. 使用微服务技术进行开发的能力
6. 多级缓存(分布式缓存)设计/使用能力
7. 封装通用组件/中台服务的能力
8. 分布式事务解决的能力
9. 分布式网关应用的能力
10. 分布式消息应用的能力
11. 分布式job应用的能力
12. 高并发的安全和幂等问题处理能力
13. 解决较高难度bug的能力
14. 全路链追踪的解决能力

第六阶段AI智能体开发实战

主要内容

天机学堂AI助手智能体项目是教育领域的创新项目,基于SpringAI框架整合Java与AI大模型技术,实现Prompt工程、RAG增强检索和Tool Calling等核心功能。项目构建智能课程推荐、实时学习咨询、自动化交易服务体系,通过AI大模型与传统教育系统的深度融合,推动教育服务智能化升级。该平台支持语义理解与业务执行,形成可落地的"AI+教育"解决方案,显著提升教育服务的精准度和运营效率。

可掌握的核心能力

1.能够描述AI大模型的核心原理及训练机制​​
​​2.能够对接OpenAI、阿里云百炼等主流AI大模型接口​​
​​3.能够基于OpenAI-SDK实现大模型的对话与工具调用(Tool Calling)​​
​​4.能够通过Prompt Engineering设计高效提示词以优化模型输出​​
​​5.能够基于Spring AI实现普通对话及流式对话功能​​
​​6.能够通过System角色设定优化AI响应行为​​
​​7.能够利用Advisors功能增强AI模型的自定义逻辑​​
​​8.能够基于Tool Calling将AI能力与业务系统(如课程查询)整合​​
​​9.能够实现RAG检索增强方案,结合Elasticsearch提升知识库推荐​​
​​10.能够在天机学堂项目中集成Spring AI并实现新建对话功能​​
​​11.能够通过流式输出与停止生成功能优化交互体验​​
​​12.能够基于Redis管理对话历史及上下文记忆​​
​​13.能够基于Spring AI实现路由工作流智能体及多智能体协同开发​​
​​14.能够通过阿里云百炼平台创建智能体并实现代码对接​​
​​15.能够基于SpringAI实现多模态大模型(MCP)的文本、图像交互功能​

第七阶段AI大模型开发进阶

主要内容

本课程聚焦大模型微调技术,通过该阶段的实战训练,帮助学员掌握从Python编程到企业级大模型微调落地的全流程能力。课程以Python为基础,结合LangChain框架,系统讲解提示词微调(Prompt-Tuning)和参数高效微调(PEFT/LoRA)等核心技术,并通过物流智能问答、电商评论分类、多模态文生图等真实项目强化实战能力。将学习如何通过微调技术解决大模型在垂直领域的“幻觉”问题,实现精准问答、多任务处理及多模态生成。课程涵盖Python编程、LangChain应用开发、RAG知识库构建、Stable Diffusion文生图等关键技术,最终使学员能独立完成电商、物流、医疗等领域的大模型定制化开发,具备工业级AI解决方案的部署与优化能力。

可掌握的核心能力

1. 能够基于LangChain构建本地知识库问答、智能助手等应用,熟练使用Models、Prompts、Memory等核心组件。
2. 能够根据业务场景选择全量微调(Full Fine-Tuning)、提示词微调(Prompt-Tuning)或参数高效微调(PEFT/LoRA)。
3. 能够通过微调技术解决大模型“幻觉”问题,实现电商、物流等领域的精准问答(如JD评论分类、医疗实体识别)。
4. 能够运用PET/P-Tuning技术,在标注数据稀缺场景下(如新零售评论分类)实现高精度模型训练。
5. 能够基于单一大模型(如ChatGLM-6B)同时解决信息抽取、文本分类等多任务需求(如新媒体评论分析系统)。
6. 能够使用Flask框架封装微调模型为API接口,支持业务系统集成(如电商智能客服)。
7. 能够通过Llama-Factory等工具快速完成模型微调,降低技术门槛,适配企业级需求。
8. 能够结合Stable Diffusion实现文生图应用,覆盖艺术设计、营销素材生成等跨模态场景。
9. 能够应用QLora/GPTQ量化和VLLM部署框架,提升生产环境推理效率,降低资源消耗。
10. 能够完成数据清洗、向量化(Embedding)、知识库构建(RAG)全流程,支撑大模型训练与评估。

第八阶段面试专题与就业指导

主要内容

· 简历指导· 面试专题库· 项目专题训练· 模拟面试· 面试指导

可掌握的核心能力

1. 简历技术专业度、项目专业度、经验专业度提档提质
2. 面试过程核心问题专项提升,面试流程及经验积累
3. 提升项目表达与项目业务专业度和项目架构表述的逻辑性

申请免费试听

六大行业・8大实战项目

50+解决方案

Al智能应用开发(Java) Al智能应用开发(Java)

黑马技术矩阵,不止于“自研”,更在于“实用”,用技术 重新定义解决方案,让每个企业都能拥有专属的“效率加速器”功能模块及技术,满足公司业务需求,可直接迁移复用

Al智能应用开发(Java)
获取解决方案库

真实企业级项目 掌握从需求

分析到落地交付的完整闭环

50+大型项目

紧跟市场变化

91%+行业覆盖

满足全行业需求

15w+服务学生

课程经过市场检验

更多实战项目

实力派名师

全程陪伴为教学质量护航

张老师
课程研究员8年经验

B站SpringCloud课程总播放量超360万

曾任职于51offer留学

精通JavaEE技术体系,对流行框架Spring,Redis、Elasticsearch、MQ中间件等有深入研究,熟悉以SpringCloud为核心的微服务技术体系,以及微服务在企业落地的实践

邓老师
课程研究员10年经验

B站MySQL课程榜一

曾任汇丰银行研发工程师

精通Java EE体系、AJax、MySQL、SpringBoot、SpringCloud、MQ、Redis等技术,并对分布式解决方案有深入研究

陈老师
课程研究员11年经验

研发课程累计影响8万+线下学员,500万+互联网学员

曾任宜信工程师,中融民信技术经理

专注于分布式、高可用、高性能、微服务架构的设计

精通Java技术栈、对SpringBoot、Redis、ElasticSearch、RabbitMQ Docker、SpringCloud有深入研究

阿玮老师
课程研究员8年经验

其Java教程各平台播放总量超过1550万次
鸿蒙开发实战教程,B站播放量超53万次

曾任职于中国移动、平安保险

精通Java EE体系、MySQL、Android、鸿蒙等技术

罗老师
课程研究员17年高级架构师

《羊了个羊》分享视频播放量超170万+

曾任人人贷、日立、高伟达、飞利信公司高级技术经理

擅长多门混合语言的软件开发,精通AI、GUI、VUE生态、Spring生态、阿里生态、大数据等领域的主流技术

与老师一对一沟通

AI贯通教学全过程

深度融合前沿AI技术与工具

AI+课程

借助AI快速对齐高级开发

知识广度提升:40%

学习效率提升:35%

知识广度提升:40%

AI+项目

拥有AI分身 提高开发效率

全程AI工具辅助开发

训练“AI分身”帮写代码

模拟企业真实场景

AI+教学

自研AI练测平台《星斗》

真环境实战+海量题库

高质量赋能教学

班级排名激发学习热情

AI+就业

AI赋能360°就业服务体系

AI+简历更有优势

AI+面试提升面试作答能力

助力职场适应能力和竞争力

了解课程详情

课程大纲

  1. 基础班

    1. Java核心与AI开发基础

  2. 就业班

    1. AI驱动Web开发 2. 企业级智能物联网项目 3. 微服务SCA与AI 4. 互联网分布式项目集 5. 天机学堂AI助手智能体 6. AI大模型开发进阶 7. 简历指导&模拟面试

  3. JavaEE课程升级版本16.0

  • Java核心与AI开发基础基础班 1

    课时:9天 技术点:83项 测验:1次 学习方式:线下面授

    学习目标

    1.掌握Java开发环境的配置和搭建| 2.掌握AI编程的基本流程| 3.掌握变量、数据类型、运算符、流程控制、方法、数组等的使用| 4.熟练使用IDEA开发工具| 5.全面掌握Java面向对象编程思维和编程技术| 6.掌握Java8新增实用技术:Lambda表达式、方法引用、Stream流| 7.掌握Java提供的常用API:如String、集合、IO、LocalDate的使用| 8.能利用AI编程工具快速开发| 9.能利用Hutool工具处理json、发送http请求| 10.能调用大模型,开发基础AI应用

    主讲内容

    1. Java基础与AI编程思维本章主要学习搭建Java开发环境、 开发工具IDEA的基本使用、AI工具的使用。通过体验AI编程了解AI开发流程,学习Java基础语法。最后通过综合案例加强学习效果,为后面的学习打下坚实基础。

    1.JDK和JRE| 2.IDEA开发工具| 3.快速入门| 4.Java程序运行原理| 5.体验AI编程| 6.AI编程思维| 7.变量、运算| 8.流程控制| 9.健康饮食案例| 10.方法| 11.代码重构| 12.数组| 13.Debug| 14.循环| 15.可变参数| 16.二维数组| 17.综合案例

    2. 面向对象本章主要学习面向对象、面向接口等各种编程范式,培养学生的编程思维。结合实战案例学习封装、继承、多态等抽象内容,学习静态工具类、静态工厂方法等实战用法。

    1.编程范式| 2.类和对象| 3.过程式编程| 4.面向对象编程| 5.继承| 6.封装| 7.多态| 8.抽象类| 9.静态变量和静态方法| 10.静态工具类| 11.静态工厂方法| 12.代码块和静态代码块| 13.面向接口编程| 14.定义接口| 15.依赖注入| 16.接口分离原则

    3. 登录案例和API本章通过一个分层开发的综合案例巩固面向对象编程、面向接口和依赖注入的思想。在案例中结合实际场景学习Java中的String、日期、包装类、IO流等常见API,以及业务中的异常处理。

    1.需求分析| 2.模型设计| 3.数据访问层| 4.业务逻辑层| 5.用户界面层| 6.面向接口改造| 7.AI开发GUI界面| 8.异常及分类| 9.捕获异常| 10.抛出异常| 11.String类| 12.字符串校验| 13.正则表达式| 14.日期表示方式| 15.Date| 16.LocalDate| 17.包装类| 18.自动拆装箱| 19.享元模式| 20.IO流| 21.序列化流

    4. 集合框架本章主要学习泛型和各种不同的集合的用法。同时还包括JDK8引入的Lambda、函数式接口、Stream流等内容,简化集合处理代码。

    1.Object类| 2.Collection体系| 3.List| 4.Set| 5.hashcode和equals| 6.泛型| 7.泛型方法| 8.泛型接口| 9.Map| 10.匿名内部类| 11.Lambda表达式| 12.函数式接口| 13.方法引用| 14.Stream流

    5. AI好友模拟器本章通过一个综合案例让大家掌握第三方工具的使用、Http协议,以及如何与大模型对接,开发大模型应用。

    1.功能演示| 2.大模型| 3.大模型应用| 4.Http协议| 5.调用大模型| 6.Hutool工具| 7.Hutool调用大模型| 8.Json格式| 9.Hutool的Json工具| 10.大模型请求响应格式分析| 11.编写AI会话客户端| 12.流式会话| 13.实现会话机器人| 14.会话记忆| 15.AI模拟好友

  • AI驱动Web开发就业班 1

    课时:19天 技术点:133项 测验:1次 学习方式:线下面授

    学习目标

    1.能够精准拆解项目需求,转化为自然语言描述,并熟练运用AI工具完成需求分析、代码生成、Bug修复等全流程开发任务| 2.具备对AI生成代码的调试、重构与优化能力,确保代码质量符合企业级项目规范,并能精准匹配业务需求| 3.熟练掌握基于SpringBoot3+Vue3的前后端分离架构,具备从系统设计、开发到容器化部署的全链路实战能力| 4.掌握用户认证、对象存储等Web项目高频业务场景的标准化实现方案| 5.能够基于Linux+Docker完成前后端项目的环境配置、容器化部署| 6.深入理解AI辅助开发模式,能通过智能工具显著提升设计、编码效率,以及故障排查速度

    主讲内容

    1. AI驱动Web开发Web开发基础,主要是学习Web前端、后端开发的基础知识,主要包括:HTML、CSS、JavaScript、Vue、Axios等前端技术,以及Maven、HTTP协议、SpringBoot、MySQL、Mybatis等后端开发的基础技术,为后面的web项目实战打开坚实的基础。

    1.Web初识| 2.HTML、CSS、JS介绍&演示| 3.前端开发工具Trae| 4.前端入门程序| 5.AI制作前端页面| 6.HTML基础标签| 7.CSS引入方式| 8.CSS选择器| 9.JS引入方式| 10.JS基础语法| 11.JS-DOM操作| 12.JS-事件监听| 13.Ajax、Axios| 14.Vue3入门| 15.Vue3常用指令| 16.Vue3生命周期| 17.Maven介绍&安装| 18.Maven与IDEA集成| 19.Maven依赖管理| 20.SpringBoot介绍| 21.SpringBootWeb入门程序| 22.SpringBootWeb案例| 23.分层解耦| 24.Spring-IOC| 25.Spring-DI| 26.MySQL数据库安装| 27.SQL简介| 28.SQL-DDL语句| 29.SQL-DML语句| 30.DQL-DQL语句| 31.Mybatis介绍| 32.Mybatis入门| 33.Mybatis实现增删改查| 34.XML映射配置文件

    2. Web后端实战-轻客管家后端实战阶段旨在掌握基于SpringBoot+SSM+MySQL+Redis等技术栈,根据页面原型和接口文档,基于AI辅助工具,开发服务端接口的能力,并掌握Web开发的核心知识。

    1.Git介绍&安装| 2.Git操作流程| 3.Git代码托管服务| 4.Git常用命令| 5.Maven分模块开发| 6.项目开发规范讲解| 7.搭建项目基础环境| 8.部门管理-分析| 9.部门管理-新增| 10.部门管理-查询| 11.部门管理-修改| 12.部门管理-删除| 13.日志技术-Logback| 14.全局异常处理| 15.角色管理| 16.课程管理| 17.多表关系| 18.多表设计| 19.多表查询| 20.用户管理-分析| 21.用户管理-查询| 22.用户管理-新增| 23.用户管理-修改| 24.用户管理-删除| 25.文件上传| 26.阿里云OSS| 27.活动管理| 28.系统登录| 29.JWT令牌| 30.令牌校验| 31.Filter| 32.Interceptor| 33.Redis| 34.SpringDataRedis| 35.线索管理-分析| 36.线索管理-列表查询| 37.线索管理-跟进| 38.数据库事务| 39.Spring事务管理| 40.伪线索| 41.转商机| 42.线索池管理| 43.商机管理| 44.客户管理

    3. Web后端进阶Web后端进阶阶段主要是来剖析框架的底层原理,并探究框架及工具的高级用法。

    1.Java反射概述| 2.Java反射操作| 3.Java反射的作用| 4.自定义注解| 5.元注解| 6.注解的解析| 7.注解的应用场景| 8.AOP概述| 9.AOP入门| 10.AOP核心概念| 11.AOP运行流程| 12.AOP通知类型| 13.AOP记录操作日志| 14.SpringBoot原理剖析

    4. Web前端实战-轻客管家前端实战阶段主要基于Vue3的生态,结合着AI工具,完成轻客管家项目的前端开发,让学员掌握Vue3前端开发的知识,并具备前端项目开发的能力。

    1.Vue工程化-概述| 2.Vue工程化-环境准备| 3.Vue工程化-API风格| 4.ElementPlus-概述| 5.ElementPlus-常见组件| 6.ElementPlus-案例| 7.前端项目-准备工作| 8.AI制作前端页面流程介绍| 9.前端项目-页面布局| 10.VueRouter| 11.部门管理-查询| 12.部门管理-新增| 13.部门管理-修改| 14.部门管理-删除| 15.部门管理-表单校验| 16.角色管理| 17.系统日志| 18.用户管理-查询| 19.用户管理-新增| 20.用户管理-修改| 21.用户管理-删除| 22.登录| 23.退出登录| 24.打包部署Nginx

    5. Web项目部署Web应用部署,主要来学习如何将开发好的应用,部署到服务器。主要学习的内容包括 linux系统的基本操作,以及如何将打包好的前端项目、后端java项目部署到linux服务器及Docker容器中。

    1.Linux-概述与安装| 2.Linux-常用命令| 3.Linux-软件安装| 4.Linux-项目部署| 5.Docker课程介绍| 6.Docker的安装| 7.Docker快速入门-部署MySQL| 8.Docker快速入门-命令解读| 9.Docker-常见命令| 10.Docker-操作案例| 11.Docker-数据卷挂载| 12.Docker-本地目录挂载| 13.Docker-Dockerfile语法| 14.Docker-自定义镜像| 15.Docker-容器网络互连| 16.Docker-项目部署| 17.DockerCompose

  • 企业级智能物联网项目就业班 2

    课时:16天学习方式:线下面授

    星辰WMS

    中州养老

    项目简介技术点:125项测验:0次

    跨境电商智能WMS是一个面向跨境电商企业的智能化仓储管理平台,依托云计算、物联网(IoT)和人工智能技术,为跨境仓储、物流及供应链管理提供全流程数字化解决方案,平台覆盖入库、库存管理、拣货、出库、智能调度、数据分析等核心业务,支持多仓库协同、多租户(SaaS)模式,并深度融合AI算法优化仓储效率。

    学习目标

    1.掌握前后端分离项目的全流程设计、开发、部署 | 2.能够独立开发入库/出库/库存管理等核心模块 | 3.能够设计并开发物联网监控系统 | 4.能够实现PDA移动端与PC端业务协同 | 5.能够集成AI大模型开发智能仓储助手 | 6.能够设计高并发技术方案(Redis+MQ集群) | 7.能够实现多租户SaaS技术方案与数据隔离 | 8.能够设计并落地用户认证授权技术方案 | 9.能够设计并实现智能货位分配算法 | 10.熟练掌握低代码平台的使用及优化 | 11.能够实现第三方物流接口集成 | 12.能够编写复杂报表 SQL 并优化查询性能 | 13.应用 Redis 缓存和时间序列数据库优化性能 | 14.掌握线上故障处理的流程与常用方法

    主讲解决方案

    1.用户认证解决方案(Spring Security/Shiro) | 2.SaaS多租户技术方案 | 3.Jeecg低代码开发与个性化方案 | 4.Web打印技术方案 | 5.任务调度技术方案 | 6.Redis缓存技术方案 | 7.积木报表技术方案 | 8.SQL优化技术方案 | 9.MQTT物联网监控方案 | 10.高并发告警分析处理方案 | 11.NLP AI智能助手技术方案 | 12.文件存储解决方案 | 13.单体项目自动化部署方案 | 14.第三方接口对接方案

    主讲知识点

    1.如何熟悉新项目 | 2.认证授权&SaaS | 3.入库收货模块 | 4.PDA&库存模块 | 5.智能货位分配 | 6.智能分配库存模块 | 7.智能拣货路径规划 | 8.库存管理(实战) | 9.AI智能决策报表 | 10.NLP智能问答助手开发 | 11.设备监控 | 12.智能告警分析 | 13.系统优化 | 14.项目运维 | 15.项目就业指导 | 16.项目实战

    项目简介技术点:108项测验:0次

    中州养老系统为养老院量身定制开发专业的养老管理软件产品;涵盖来访管理、入退管理、在住管理、服务管理、财务管理等功能模块,涉及从来访参观到退住办理的完整流程|开发技术涉及了前后端的内容,前端主要使用的Vue3+Element Plus;后端主要使用的是若依框架作为基础架构,当然后端也集成了很多其他的技术,比如有Springboot、Mybatis、Swagger、Spring cache、Spring Security、Mybatis-plus等

    学习目标

    1.具备应用多种技术工具,提升实际项目开发中的技术应用能力 | 2.具备系统设计能力,使学员具备从需求分析到系统实施的全流程开发能力 | 3.具备问题解决策略和优化方法,学员能够提升在实际工作中解决问题和优化系统的能力

    主讲解决方案

    1.低代码平台快速开发方案 | 2.项目中Git多分支管理方案 | 3.缓存解决方案(Spring Cache) | 4.对象存储解决方案(阿里云OSS) | 5.消息提醒方案(WebSocket) | 6.第三方接口对接方案 | 7.物联网数据处理方案(IOT) | 8.报警规则解决方案 | 9.后台系统权限解决方案(RBAC) | 10.权限系统鉴权方案 | 11.单体自动化部署方案

    主讲知识点

    1.前端开发采用Vue3+ElementPlus完成页面开发和交互 | 2.后端采用SpringBoot作为基础架构 | 3.采用Redis+Spring Cache进行缓存处理 | 4.基于前后端分离开发方式进行开发 | 5.采用阿里云OSS对象存储来存储项目中的文件 | 6.采用Nginx反向代理实现前后端通信 | 7.采用Git进行代码版本控制 | 8.采用Websocket完成消息推送 | 9.采用Spring Task进行任务调度 | 10.采用阿里云IOT平台完成项目中的智能监测 | 11.AI工具协助快速完成代码开发 | 12.使用大模型来解决业务问题 | 13.使用若依低代码平台快速开发

  • 微服务SCA与AI就业班 3

    课时:9天 技术点:44项 测验:0次 学习方式:线下面授

    学习目标

    1.掌握SpringCloud Alibaba微服务技术栈| 2.掌握高可靠性的消息队列方案| 3.掌握分布式搜索解决方案| 4.掌握Redis高级知识及底层原理| 5.掌握微服务热点难点面试题及底层原理| 6.掌握单体项目迁移至微服务项目常见技术方案| 7. 掌握Spring Cloud Alibaba AI 构建AI聊天

    主讲内容

    1. Spring Cloud Alibaba & AI掌握注册中心、远程调用、熔断限流等核心技术,结合分布式事务与网关鉴权实战,实现微服务与AI应用开发。

    1.认识微服务架构| 2.使用AI构建微服务工程| 3.RestTemplate| 4.服务注册与发现| 5.OpenFeign远程调用| 6.微服务保护的方案| 7.服务熔断| 8.服务降级| 9.请求限流| 10.线程隔离| 11.分布式事务控制| 12.网关路由| 13.网关鉴权| 14.商城微服务前后端联调| 15.配置管理| 16.Spring Cloud Alibaba AI

    2. 消息队列掌握RabbitMQ核心概念与工作模型,学习消息可靠性、延迟消息及集群部署,解决异步通信与系统解耦问题。

    1.初识MQ| 2.RabbitMQ入门| 3.RabbitMQ工作模型| 4.使用RabbitMQ解决项目问题| 5.消息可靠性方案| 6.延迟消息| 7.集群部署

    3. Elasticsearch学习倒排索引原理与ES核心操作,实现搜索、聚合及高级功能,掌握海量数据高效检索与分析。

    1.认识Elasticsearch| 2.安装Elasticsearch| 3.Elasticsearch入门程序| 4.IK分词器| 5.索引操作| 6.文档操作| 7.Java Client| 8.搜索| 9.数据聚合| 10.搜索高级| 11.同义词| 12.Elasticsearch实现自动补全| 13.nested类型

    4. 微服务面试问题聚焦微服务高频考点,涵盖ES同步、Sentinel算法、Redis原理等,提升分布式系统面试应对能力。

    1.ES索引同步方案| 2.Sentinel底层算法| 3.缓存常见问题| 4.任务调度方案| 5.Redis持久化| 6.Redis部署方式| 7.Redis数据类型与原理| 8.Redis内存回收

  • 互联网分布式项目集就业班 4

    课时:14天学习方式:线下面授

    云岚到家

    天机学堂

    神领物流

    四方保险

    项目简介技术点:142项测验:0次

    本课程以智能家政O2O平台为核心项目,基于Spring Cloud Alibaba微服务架构,完整实现用户端(小程序)、服务端(APP)、机构端(PC)、运营管理端(PC)四端协同的在线家政服务系统。课程涵盖在线下单、智能派单、实时抢单、支付结算、LBS服务追踪等核心业务场景,深度整合MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等分布式中间件,以及微信支付、高德地图、OSS等第三方服务。项目采用AI辅助开发模式,通过代码生成、智能日志分析、自动化测试等技术提升开发效率,让你在掌握高并发微服务设计、分布式事务处理、实时数据处理等企业级技能的同时,获得AI+研发的实战经验,具备独立架构复杂业务系统的能力。

    进入项目体验

    学习目标

    1.掌握系统需求分析的流程与方法 | 2.掌握根据产品原型进行系统设计的方法 | 3.掌握基于三层架构的开发方法 | 4.掌握使用AI工具进行项目设计、编码、优化的开发方法 | 5.能够集成AI大模型开发智能预约助手 | 6.掌握运营基础管理模块的设计与开发方法 | 7.掌握客户管理模块的的设计与开发方法 | 8.掌握门户模块的的设计与开发方法 | 9.掌握订单管理模块的设计与开发方法 | 10.掌握支付模块的设计与开发方法 | 11.掌握优惠券活动管理模块的设计与开发方法 | 12.掌握抢券模块的设计与开发方法 | 13.掌握抢单模块的设计与开发方法 | 14.掌握派单调度模块的设计与开发方法 | 15.掌握搜索附近模块的设计与开发方法 | 16.能够独立进行电商项目等多行业项目的设计与开发 | 17.掌握线上故障处理的流程与常用方法 | 18.熟悉项目开发的整体流程

    主讲解决方案

    1.缓存一致性解决方案 | 2.异构数据同步解决方案 | 3.MQ消息可靠性解决方案 | 4.基于ES实现全文检索解决方案 | 5.用户定位解决方案 | 6.用户认证解决方案 | 7.文件存储解决方案 | 8.支付接口对接方案 | 9.保证接口安全性解决方案 | 10.基于状态机的状态管理解决方案 | 11.订单快照解决方案 | 12.取消订单解决方案 | 13.关系数据库分库分表解决方案 | 14.海量数据分页查询优化方案 | 15.多线程任务处理解决方案 | 16.分布式任务调度解决方案 | 17.分布式锁解决方案 | 18.秒杀抢购业务解决方案 | 19.分布式事务控制解决方案 | 20.NLP AI智能助手技术方案 | 21.基于ES实现搜索附近业务解决方案 | 22.撮合匹配解决方案

    主讲知识点

    1.如何熟悉新项目 | 2.运营服务管理模块 | 3.用户认证模块 | 4.小程序首页模块 | 5.优惠券模块 | 6.订单模块 | 7.支付模块 | 8. AI在线预约助手 | 9.系统优化 | 10.秒杀抢购模块-抢券 | 11.秒杀抢购模块-抢单 | 12.派单调度模块 | 13. 项目运维 | 14.项目就业指导 | 15.电商等多行业项目实战指导

    项目简介技术点:82项测验:0次

    天机学堂是生产级的在线教育项目,是专注于非学历职业技能培训的“网校”。项目基于SpringCloud Alibaba微服务技术栈,包含在线教育、社交、电商等热点难点问题的企业解决方案,让学生真正做到举一反三。项目的完整度高,教学过程遵循企业开发流程,旨在让学生体会真实企业开发,掌握微服务开发的常用技能。

    学习目标

    1.掌握企业开发的基本模式 | 2.了解企业开发环境、持续集成环境的工作模式 | 3.掌握跨微服务的业务开发方式 | 4.学会基于产品原型和需求做业务流程分析 | 5.学会基于产品原型和需求做数据结构设计 | 6.学会基于产品原型和需求做接口设计 | 7.掌握在线教育项目中的学习辅助系统设计方案 | 8.掌握积分、排行榜等系统设计方案 | 9.掌握优惠券系统设计方案 | 10.掌握常用中间件在微服务开发中的各种使用方式

    主讲解决方案

    1.视频存储、加密、审核、点播解决方案| 2.基于JWT的单点登录解决方案| 3.视频网站用户播放进度记录方案| 4.在线教育学习辅助系统解决方案| 5.在线教育考试评测解决方案| 6.社交业务点赞功能解决方案| 7.用户的积分系统及排行榜解决方案| 8.电商优惠券系统设计方案| 9.高并发下写数据库的优化方案| 10.高并发下秒杀类系统解决方案| 11.分布式锁实现方案| 12.延迟队列实现方案| 13.分布式任务调度解决方案| 14.分布式缓存及数据同步方案

    主讲知识点

    1.企业开发规范和流程| 2.产品原型和需求分析| 3.Redis和DelayQueue解决高并发写问题| 4.Redis和XXL-JOB解决高并发写问题| 5.Redis的BitMap实现签到统计| 6.积分排行榜的多种解决方案| 7.学习辅助系统的设计| 8.基于设计模式实现优惠券规则设计和校验| 9.优惠券兑换码加密算法| 10.优惠券发放的并发安全问题处理| 11.基于Redisson和自定义注解的分布式锁方案| 12.基于线程池的兑换码异步生成任务| 13.微信和支付宝多平台兼容的支付系统设计| 14.退款、拆单及优惠券退还策略| 15.基于MQ的延迟队列解决订单超时问题

    项目简介技术点:87项测验:0次

    神领物流是一个基于微服务架构体系的"生产级"物流项目系统,这可能是目前你能学习到的最接近企业真实场景的项目课程,其业务完整度、真实度、复杂度会让你感到惊讶,你将学习到智能调度、运输路线规划、支付、运费计算等核心业务,同时你也将学习到在复杂的微服务架构体系下开发以及相关问题的解决。

    学习目标

    1.将复杂业务进行分解,逐步实现业务需求 | 2.划分微服务边界的能力 | 3.业务需求绘制系统间的流程图、时序图的能力 | 4.对现有功能升级改造的能力 | 5.使用微服务技术进行开发的能力 | 6.多级缓存(分布式缓存)设计/使用能力 | 7.封装通用组件/中台服务的能力 | 8.分布式事务解决的能力 | 9.分布式网关应用的能力 | 10.分布式消息应用的能力 | 11.分布式job应用的能力 | 12.流量控制、熔断降级、系统负载保护等问题解决的能力 | 13.高并发的安全和幂等问题处理能力 | 14.解决较高难度bug的能力 | 15.全路链追踪的解决能力

    主讲解决方案

    1.分布式锁解决方案 | 2.多级缓存解决方案 | 3.分布式网关的解决方案 | 4.分布式消息的解决方案 | 5.服务幂等性的设计 | 6.微服务架构中的雪崩问题解决方案 | 7.微服务结构中的服务熔断、降级解决方案

    主讲知识点

    1.Spring Cloud Gateway 统一认证鉴权 | 2.JWT的双Token三验证的设计与实现 | 3.基于Redisson实现分布式锁 | 4.支付微服务的设计与实现 | 5.运费微服务的设计实现 | 6.基于图数据库Neo4J的路线规划的设计与实现 | 7.物流业务中的智能调度系统 | 8.基于MongoDB实现作业范围 | 9.基于Caffeine、Redis的多级缓存的分析与实现 | 10.使用Redis的缓存穿透、击穿、雪崩问题的分析与解决 | 11.基于Graylog实现分布式日志的收集与分析 | 12.基于Skywalking实现微服务架构中的链路追踪

    项目简介技术点:77项测验:0次

    四方保险项目是一个金融保险销售SaaS平台,依托移动互联网项目为保险销售公司、保险产品需求人提供线上保险销售、产品发布、产品推荐、自动保费计算、收益计算、核保、承保、理赔等业务。平台包括:用户端(小程序)、保险销售管理端(PC),项目基于SpringCloud Alibaba架构,并采用前后端分离开发。项目中包括7大核心模块:保险发布,保费计算,收益试算,保司承保,合同订单,随心配服务,扣款计划。除此之外,项目抽出了:oauth2、0权限服务,统一支付平台,数据采集埋点,对象存储服务、规则引擎等微服务。项目中使用到MySQL、InfluxDB、Redis、SpringCloud-Stream、XXL-JOB、RabbitMQ、规则引擎、OSS、OCR、Nginx等组件,学完本项目将具备大型互联网金融项目经验。

    学习目标

    1.掌握微服务项目业务需求分析能力 | 2.掌握微服务项目模块的拆分设计能力 | 3.掌握SpringCloud的企业级开发框架的应用能力 | 4.掌握SpringCache+Redis的优雅的缓存处理能力 | 5.掌握保险产品组合系数发布处理 | 6.掌握保前保费计算、收益试算业务 | 7.掌握使用规则引擎做保前初筛、产品推荐业务 | 8.掌握生成保险合同、合同分期支付计划业务 | 9.构建基于OAuth2.0的微服务权限统一管理 | 10.构建基于多个三方的对象存储微服务平台 | 11.构建基于微信、支付宝多场景的统一支付微服务平台 | 12.构建基于阿里云、百度云、腾讯云的统一短信微服务平台 | 13.构建基于Gateway+influxDB的数据采集分析平台

    主讲解决方案

    1.缓存双写一致性问题解决方案 | 2.线程池异步处理大数据写入 | 3.微服务用户认证授权解决方案 | 4.策略模式和门面模式的投保方案 | 5.合同订单快照解决方案 | 6.基于延迟队列合同订单取消 | 7.InfluxDB的海量采集数据存储 | 8.规则引擎微服务化管理平台 | 9.Xxl-Job分布式任务定时解决方案 | 10.Seata分布式事务控制解决方案 | 11.统一对象存储解决方案 | 12.独立微服务:统一支付中心解决方案 | 13.Gateway统一数据采集解决方案

    主讲知识点

    1.基于产品原型进行功能需求分析 | 2.基于产品原型进行数据库表设计 | 3.基于产品原型进行功能性设计 | 4.基于微服务特点进行功能拆分设计 | 5.基于Swagger进行接口调试 | 6.SpringCache+Redisd的缓存实现 | 7.Nginx的性能优化处理 | 8.保险系数、保障项、分类项接口 | 9.保险产品发布和组合方案接口 | 10.产品详情页的数据查询优化 | 11.保险投保合同、合同订单的延迟取消 | 12.保险条例、规则文件的分片上传处理 | 13.支付模块周期性扣款处理 | 14.SpringCloud-Stream延迟存储采集数据 | 15.基于规则引擎的保险初筛处理 | 16.基于策略模式和门面模式的保费计算、收益计算 | 17.接口幂等性处理 | 18.支付结果三方推送及主动轮询处理

  • 天机学堂AI助手智能体就业班 5

    课时:7天技术点:158项测验:0次学习方式:线下面授

    学习目标

    1.能够描述AI大模型的核心原理及训练机制​​| 2.能够对接OpenAI、阿里云百炼等主流AI大模型接口​​​​| 3.能够基于OpenAI-SDK实现大模型的对话与工具调用(Tool Calling)​​| 4.能够通过Prompt Engineering设计高效提示词以优化模型输出​​​​| 5.能够基于Spring AI实现普通对话及流式对话功能​​|​​ 6.能够通过System角色设定优化AI响应行为​​​​| 7.能够利用Advisors功能增强AI模型的自定义逻辑​​|​​ 8.能够基于Tool Calling将AI能力与业务系统(如课程查询)整合​​|​​ 9.能够实现RAG检索增强方案,结合Elasticsearch提升知识库推荐​​​​| 10.能够在天机学堂项目中集成Spring AI并实现新建对话功能​​​​| 11.能够通过流式输出与停止生成功能优化交互体验​​​​| 12.能够基于Redis管理对话历史及上下文记忆​​​​| 13.能够基于Spring AI实现路由工作流智能体及多智能体协同开发​​​​| 14.能够通过阿里云百炼平台创建智能体并实现代码对接​​​​| 15.能够基于SpringAI实现多模态大模型(MCP)的文本、图像交互功能​

    天机学堂AI助手智能体项目是教育领域的创新项目,基于SpringAI框架整合Java与AI大模型技术,实现Prompt工程、RAG增强检索和Tool Calling等核心功能。项目构建智能课程推荐、实时学习咨询、自动化交易服务体系,通过AI大模型与传统教育系统的深度融合,推动教育服务智能化升级。该平台支持语义理解与业务执行,形成可落地的"AI+教育"解决方案,显著提升教育服务的精准度和运营效率。

    主讲解决方案

    1. AI大模型与主流模型对接解决方案| 2. Spring AI对话系统全场景交互解决方案(普通/流式/中断控制)| 3. Spring AI智能体增强控制解决方案(角色配置与Advisors)| 4. Spring AI业务系统智能调用解决方案(Tool Calling集成)| 5. 知识增强智能问答解决方案(RAG检索增强实现)| 6. 传统系统与SpringAI无缝集成解决方案| 7. 分布式会话记忆管理解决方案(Redis存储与状态维护)| 8. 多轮对话上下文管理解决方案| 9. 智能教育推荐系统解决方案(Elasticsearch知识库构建)| 10. 智能路由工作流引擎解决方案| 11. 跨模态交互解决方案(OpenAI文本语音互转集成)| 12. 智能通信协议解决方案(MCP协议全双工通信)| 13. 多模态大模型融合应用解决方案| 14. 企业级大模型私有化部署解决方案(部署优化与模型调优)

    主讲知识点

    1.认识AI| 2.对接AI大模型| 3.提示工程prompt| 4.Spring AI入门| 5.System角色设定| 6.Advisors功能增强| 7.Tool Calling| 8.RAG检索增强| 9.中国移动AI套餐智能助手| 10.熟悉原项目业务需求| 11.AI功能需求| 12.技术架构| 13.项目集成SpringAI| 14.新建会话| 15.system提示词| 16.停止生成| 17.会话记忆| 18.查询课程| 19.练习:预下单| 20.bug解决(没有存储课程数据的bug)| 21.知识库| 22.历史对话| 23.智能体架构模型| 24.路由工作流智能体| 25.过程聊天记录bug解决| 26.在线平台智能体| 27.通用文本模型| 28.语音文字互转| 29.Spring AI MCP| 30.多模态| 31.结构化输出| 32.Spring AI Alibaba插件| 33.私有化大模型

  • AI大模型开发进阶就业班 6

    课时:5天 技术点:53项 测验:0次 学习方式:线下面授

    学习目标

    1.本课程聚焦大模型微调技术,通过该阶段的实战训练,帮助学员掌握从Python编程到企业级大模型微调落地的全流程能力| 2.课程以Python为基础,结合LangChain框架,系统讲解提示词微调(Prompt-Tuning)和参数高效微调(PEFT/LoRA)等核心技术,并通过物流智能问答、电商评论分类、多模态文生图等真实项目强化实战能力| 3.将学习如何通过微调技术解决大模型在垂直领域的“幻觉”问题,实现精准问答、多任务处理及多模态生成| 4.课程涵盖Python编程、LangChain应用开发、RAG知识库构建、Stable Diffusion文生图等关键技术,最终使学员能独立完成电商、物流、医疗等领域的大模型定制化开发,具备工业级AI解决方案的部署与优化能力

    主讲内容

    1. Python编程该阶段主要是学习Python编程的基础语法、函数库、面向对象等核心知识,为后续的大模型应用开发及模型微调打下坚实的基础。

    1. Python概述| 2. Python解析器| 3. Python开发工具PyCharm| 4. HelloWorld| 5. Python中的变量| 6. Python的输入输出| 7. Python注释| 8. Python运算符| 9. if条件判断| 10. 猜数字游戏综合案例| 11. while循环| 12. for循环| 13. 字符串| 14. 数据容器-列表| 15. 数据容器-元组| 16. 数据容器-字典| 17. 数据容器-集合| 18. 推导式| 19. 函数| 20. 文件| 21. 异常| 22. 模块导入| 23. 面向对象

    2. 大模型应用开发实战该阶段从LangChain核心架构到知识库技术,再结合ChatGLM与WebUI,带你完整掌握大模型应用开发全流程。

    1. LangChain介绍与应用场景| 2. LangChain组件-Models| 3. LangChain组件-Prompts| 4. LangChain组件-Memory| 5. LangChain组件-Indexes| 6. LangChain组件-Chains| 7. LangChain组件-Agents| 8. 知识库技术原理| 9. LangChian+ChatGLM的原理| 10. LangChain-ChatGLM-Webui| 11. 物流行业信息咨询智能问答系统

    3. 大模型微调实战该阶段将系统讲解Full Fine-Tuning、PEFT等微调技术,基于Llama-factory和开源模型实现零售/医疗等行业的AI应用落地。

    1. 大模型发展的四种范式| 2. 大模型应用问题分析| 3. 大模型微调方法-Full Fine-Tuning| 4. 大模型微调方法-Prompt-Tuning| 5. 大模型微调方法-PEFT| 6. 大模型提示词微调项目(Prompt-Tuning)-新零售行业评价决策系统| 7. 大模型参数高效微调项目(PEFT)-新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统| 8. 基于Llama-factory实现模型的微调| 9. 大模型全量微调项目(Full Fine-Tuning)-大健康行业智能问诊系统| 10. 多模态概述| 11. 图像生成原理| 12. Stable Diffusion简介| 13. Stable Diffusion原理剖析| 14. 腾讯云StableDiffusion应⽤实践| 15. 多模态大模型文生图创作辅助系统| 16. 大模型并行计算| 17. 大模型量化| 18. VLLM| 19. 基于QWen开源通义大模型微调实战

  • 简历指导&模拟面试就业班 7

    课时:7天 技术点:30项 测验:0次 学习方式:线下面授

    学习目标

    1.涵盖数据结构、Java集合源码、多线程、JVM、MySQL、微服务(SpringCloud Alibaba)、Redis、消息队列、设计模式等高并发技术体系,更强化大模型开发(SpringAI/RAG/Tool Calling)、LoRA微调原理、AI工程化部署(模型量化/推理优化)等前沿领域面试题解析 2.通过AI赋能求职全流程——基于AI优化简历项目亮点、模拟大厂技术官多轮追问、动态生成个性化题库,并结合黑马独家面试资源库,帮助学生精准展现技术深度与AI融合能力,快速斩获AI工程师/架构师等高薪offer

    主讲内容

    1. 面试专题面试高频问题总结,面试专题讲座,实战化专题演练,强化面试演练

    1. Java集合| 2. 多线程| 3. JVM| 4. MySQL| 5. Spring| 6. SpringMVC| 7. Mybatis| 8. SpringBoot| 9. SpringCloud| 10. 分布式事务| 11. Redis| 12. RabbitMQ| 13. Kafka| 14. EMQ| 15. 设计模式| 16. 高并发方案| 17. 企业开发场景| 18. SpringAI| 19. RAG增强检索| 20. Tool Calling| 21. LoRA微调| 22. P-Tuning| 23. Stable Diffusion| 24. VLLM部署| 25. 多模态开发| 26. 智能体架构

    2. 就业指导分批次学习专项项目课程,更好发挥学生专长促进学习效果,面试跟踪与复盘

    1. 简历指导| 2. 面试专题库| 3. 模拟面试| 4. 面试指导

  • JavaEE V版本课程说明

    课程名称:主要针对:主要使用开发工具:

    课程介绍

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热点技术 “周”更新日志

更多JavaEE更新日志按周更新热点/前沿技术

  • 新增2024-04-17

    · 路由组件VueRouter· watch侦听· 状态管理Pinia

  • 新增2024-04-10

    · TypeScript· Vue3指令· ElementPlus

  • 升级2024-04-03

    · JS事件监听 · JS模块化 · CSS盒子模型

  • 升级2024-03-28

    · Redis分片插槽原理 · Redis主从数据同步原理 · 连接Redis集群

  • 升级2024-03-21

    · Redis持久化AOF · Redis主从集群搭建 · Redis分片集群

  • 升级2024-03-14

    · Redis事务 · Redis的Lua脚本 · Redis持久化RDB

  1. 学长学姐面对面聊就业
  2. 学习心得深度分享
    • 北京学长 20k/月

      职业复盘后选择程序员,销售出身,核物理专业,就业面较窄

    • 北京学姐 14k/月

      挑战自我,离开河北老家学Java,努力实现薪资翻番

    • 天津学长 13k/月

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