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Elastic Job 分布式任务调度

更新时间:2018-08-17 来源:黑马程序员技术社区 浏览量:

  1. Elastic Job1.1前言

  我们开发定时任务一般都是使用quartz或者spring-task,无论是使用quartz还是spring-task,我们至少会遇到以下两个痛点:

  l 不敢轻易跟着应用服务器多节点部署,可能会重复多次执行而引发系统逻辑的错误。

  l quartz的集群仅仅只是用来HA,节点数量的增加并不能给我们的每次执行效率带来提升,即不能实现水平扩展。

  说明:Elastic-job分布式任务调度,就可以帮我们解决上面两个痛点。

  1.2介绍

  Elastic-Job是当当开源的一款非常好用的分布式任务调度框架,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。Elastic-Job-Lite这也是本次所要讲解和使用的子项目。

  主要功能:

  l 分布式调度协调

  l 弹性扩容缩容

  l 失效转移

  l 错过执行作业重触发

  l 作业分片一致性,保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例

  l 自诊断并修复分布式不稳定造成的问题

  l 支持并行调度

  l 支持作业生命周期操作

  l 丰富的作业类型

  l Spring整合以及命名空间提供

  l 运维平台

  官网:http://www.elasticjob.io/

  1.3基本概念

  n 分片概念

  任务的分布式执行,需要将一个任务拆分为多个独立的任务项,然后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项。

  例如:有一个遍历数据库某张表的作业,现有2台服务器。为了快速的执行作业,那么每台服务器应执行作业的50%。 为满足此需求,可将作业分成2片,每台服务器执行1片。

  n 分片项与业务处理解耦

  Elastic-Job并不直接提供数据处理的功能,框架只会将分片项分配至各个运行中的作业服务器,开发者需要自行处理分片项与真实数据的对应关系。

  n 个性化参数的适用场景

  个性化参数即shardingItemParameter,可以和分片项匹配对应关系,用于将分片项的数字转换为更加可读的业务代码。

  例如:按照地区水平拆分数据库,数据库A是北京的数据;数据库B是上海的数据;数据库C是广州的数据。 如果仅按照分片项配置,开发者需要了解0表示北京;1表示上海;2表示广州。 合理使用个性化参数可以让代码更可读,如果配置为0=北京,1=上海,2=广州,那么代码中直接使用北京,上海,广州的枚举值即可完成分片项和业务逻辑的对应关系。

  n 分布式调度

  Elastic-Job-Lite并无作业调度中心节点,而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。注册中心仅用于作业注册和监控信息存储。而主作业节点仅用于处理分片和清理等功能。

  n 作业高可用

  Elastic-Job-Lite提供最安全的方式执行作业。将分片总数设置为1,并使用多于1台的服务器执行作业,作业将会以1主n从的方式执行。

  一旦执行作业的服务器崩溃,等待执行的服务器将会在下次作业启动时替补执行。开启失效转移功能效果更好,可以保证在本次作业执行时崩溃,备机立即启动替补执行。

  n 最大限度利用资源

  Elastic-Job-Lite也提供最灵活的方式,最大限度的提高执行作业的吞吐量。将分片项设置为大于服务器的数量,最好是大于服务器倍数的数量,作业将会合理的利用分布式资源,动态的分配分片项。

  例如:3台服务器,分成10片,则分片项分配结果为服务器A=0,1,2;服务器B=3,4,5;服务器C=6,7,8,9。 如果服务器C崩溃,则分片项分配结果为服务器A=0,1,2,3,4;服务器B=5,6,7,8,9。在不丢失分片项的情况下,最大限度的利用现有资源提高吞吐量。

  作业类型说明

  Elastic-Job提供Simple、Dataflow和Script 3种作业类型。 方法参数shardingContext包含作业配置、分片和运行时信息。可通过getShardingTotalCount(),getShardingItem()等方法分别获取分片总数,运行在本作业服务器的分片序列号等。

  l Simple类型作业

  意为简单实现,未经任何封装的类型。需实现SimpleJob接口。该接口仅提供单一方法用于实现,此方法将定时执行。与Quartz原生接口相似,但提供了弹性扩缩容和分片等功能。

  l Dataflow类型作业

  Dataflow类型用于处理数据流,需实现DataflowJob接口。该接口提供2个方法可供实现,分别用于抓取(fetchData)和处理(processData)数据。

  l Script类型作业






 作者:黑马程序员JavaEE培训学院
首发:http://www.itheima.com/special/hmjavaeezly/index.shtml

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