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MYSQL数据库访问性能优化之常见误区

更新时间:2018-09-26 来源:黑马程序员技术社区 浏览量:

1、count(1)和count(primary_key)优于count(*)

       很多人为了统计记录条数,就使用 count(1) 和count(primary_key) 而不是 count(*) ,他们认为这样性能更好,其实这是一个误区。对于有些场景,这样做可能性能会更差,应为数据库对 count(*) 计数操作做了一些特别的优化。


2、count(column)和count(*)是一样的

       这个误区甚至在很多的资深工程师或者是 DBA 中都普遍存在,很多人都会认为这是理所当然的。实际上,count(column) 和 count(*) 是一个完全不一样的操作,所代表的意义也完全不一样。

       count(column) 是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录;

       count(*) 是表示整个结果集有多少条记录。


3、select a,b from …比 select a,b,c from …可以让数据库访问更少的数据量

       这个误区主要存在于大量的开发人员中,主要原因是对数据库的存储原理不是太了解。

       实际上,大多数关系型数据库都是按照行(row)的方式存储,而数据存取操作都是以一个固定大小的IO单元(被称作 block 或者 page)为单位,一般为4KB,8KB…大多数时候,每个IO单元中存储了多行,每行都是存储了该行的所有字段(lob等特殊类型字段除外)。

       所以,我们是取一个字段还是多个字段,实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。

       当然,也有例外情况,那就是我们的这个查询在索引中就可以完成,也就是说当只取 a,b两个字段的时候,不需要回表,而c这个字段不在使用的索引中,需要回表取得其数据。在这样的情况下,二者的IO量会有较大差异。


4、order by一定需要排序操作

       索引数据实际上是有序的,如果我们的需要的数据和某个索引的顺序一致,而且我们的查询又通过这个索引来执行,那么数据库一般会省略排序操作,而直接将数据返回,因为数据库知道数据已经满足我们的排序需求了。

       实际上,利用索引来优化有排序需求的 SQL,是一个非常重要的优化手段


5、执行计划中有 filesort 就会进行磁盘文件排序

       有这个误区其实并不能怪我们,而是因为 MySQL 开发者在用词方面的问题。filesort是我们在使用 explain 命令查看一条 SQL 的执行计划的时候可能会看到在“Extra”一列显示的信息。

       实际上,只要一条 SQL 语句需要进行排序操作,都会显示“Using filesort”,这并不表示就会有文件排序操作。



作者:黑马程序员人工智能+Python培训学院

首发:http://python.itheima.com

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