Python培训：什么是装饰器?

　　编者之前在知乎上看到一个很形象的比喻来描述装饰器，它是这么说的：

　　“内裤可以用来遮羞，但是到了冬天没法为我们防风御寒，聪明的人发明了长裤，有了长裤后就不会冷了。装饰器就像是这里说的长裤，在不影响内裤作用的前提之下，给我们的身体提供了保暖的功效。”

　　读完上面的句子，不知道大家有没有体会到装饰器的好处?好了，我们言归正传，我们开始装饰器的学习吧。

　　装饰器本质是一个Python函数，它可以在不改动其他函数的前提下，对函数的功能进行扩充。通常情况下，装饰器用于下列场景：

　　(1)引入日志;

　　(2)函数执行时间统计;

　　(3)执行函数前预备处理;

　　(4)执行函数后清理功能;

　　(5)权限校验;

　　(6)缓存。

　　先看一个简单的例子。

def test_one():
    print('test_one')

　　现在有一个需求，希望可以输出函数的执行日志，这时，有人会这么实现：

def test_one():
    print('test_one')
    print('test_one is running')
test_one()

　　但是，如果函数test_two()、函数test_three()都有类似的需求，那么现在这样的做法会出现大量重复代码。为了减少重复的代码，我们可以创建一个新的函数专门记录函数执行日志，谁需要记录执行日志，就把谁作为参数传递，示例代码如下：

def print_log(func):
    print('函数正在运行中')
    func()
def test():
    print('test')
print_log(test)

　　按照上述代码将函数作为参数传递，虽然可以实现功能，但是却破坏了原有代码的逻辑结构。如果要求已经实现的函数，不能修改，只能扩展，即遵守“封闭开放”原则，那么是不允许在函数test内部进行修改的。